AIで記事を書くこと自体は、もはや特別なスキルではありません。
ChatGPTを使えば、誰でもそれなりに整った文章を短時間で作れます。
それにもかかわらず、
- 記事を書いても検索順位が上がらない
- PVは増えない
- 収益にもつながらない
という悩みを抱える人は後を絶ちません。
原因はシンプルです。
「記事」ではなく「サイトの構造」が評価されていないからです。
なぜ記事単体では評価されなくなったのか
以前は、
「良い記事を1本書けば上位表示される」
という時代が確かにありました。
しかし現在のGoogleは、
サイト全体をひとつの“メディア”として評価します。
- どんなテーマを扱っているのか
- 誰が、どんな立場で書いているのか
- その情報は体系化されているか
これらは、
記事単体ではなく“構造”で判断される要素です。
AI時代に必要なのは「書く力」ではない
AIの登場によって、
「文章を書くこと」自体の価値は相対的に下がりました。
その代わりに価値が上がったのが、
- 何を書くかを決める力
- 書かないことを判断する力
- 情報をどう配置するかという設計力
です。
つまり、
**AI時代に評価されるのは「編集力」と「設計力」**です。
情報発信サイトに必要な3つの役割
AI時代の情報発信サイトは、
最低限この3つの役割を持つ必要があります。
① トップページ｜何のサイトかを一瞬で伝える
トップページの役割は、
検索順位を上げることではありません。
- 誰向けのサイトか
- 何について書いているか
- なぜ信頼できるのか
これを3秒で伝えることが目的です。
ここが曖昧なサイトは、
どれだけ記事を書いても評価が安定しません。
② 柱記事｜専門性を示す「地図」
柱記事は、
そのサイトが扱うテーマの 全体像を示す記事 です。
- 初心者が読んで理解できる
- 全体構造が把握できる
- 枝記事への内部リンクが整理されている
この柱があることで、
Googleにも読者にも
**「このサイトは何の専門家か」**が伝わります。
③ 枝記事｜検索意図に答える実践コンテンツ
枝記事は、
検索キーワードごとの具体的な回答を担います。
- 1記事1テーマ
- 1記事1結論
- 柱記事の一部を深掘りする役割
枝記事が増えるほど、
柱記事の専門性も強化される構造になります。
なぜこの構造がEEATに強いのか
この構造の最大の強みは、
EEATのすべてを自然に満たせる点です。
- E（Experience）：実践記事・検証ログ
- E（Expertise）：柱による体系化
- A（Authoritativeness）：一貫したテーマ
- T（Trust）：情報の整理と透明性
特にE（Experience）は、
枝記事と実践ログで後からいくらでも追加できます。
この考え方で設計しているのが当サイト
このサイト（bizinets.biz）は、
最初からこの構造を前提に設計しています。
- トップ：思想と立ち位置
- 柱：AI×サイト構築の全体設計
- 枝：判断基準・失敗談・実践ログ
また、Jogtimeという別サイトでは、
同じ設計思想を使った実践検証も行っています。
記事を書く前に「構造」を決めるべき理由
多くの人は、
記事を書きながらサイトを作ろうとします。
しかし本来は逆です。
- サイトの役割を決める
- 柱を決める
- 枝を書く
この順番で進めることで、
無駄な記事が激減し、評価も安定します。
まとめ
AI時代の情報発信で重要なのは、
文章力ではありません。
- 構造
- 役割
- 判断基準
これらを先に決めることが、
結果的にSEOにも収益にもつながります。
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