EEATが重要。
特にExperience（経験）が大事。
ここ数年、SEO界隈では
この言葉が何度も繰り返されています。
しかし実際には、
- 経験って何を指すのか
- 実績がないとダメなのか
- AIを使ったら不利なのか
と、具体像が掴めていない人がほとんどです。
この記事では、
AI時代における 「Experienceの正体」 と
それをどうコンテンツに落とすか を整理します。
EEATの中で、なぜExperienceが最重要なのか
EEATは以下の4つから成り立っています。
- Experience（経験）
- Expertise（専門性）
- Authoritativeness（権威性）
- Trust（信頼性）
この中で、
AIが最も真似できないのがExperienceです。
なぜなら、
経験とは「事実」ではなく
プロセスと判断の集合体だからです。
多くの人が勘違いしている「経験」の正体
Experienceというと、
- 実績
- 成功事例
- 数字
を思い浮かべがちです。
しかしGoogleが見ているのは、
成功か失敗かではありません。
- なぜそう判断したのか
- 何を試し
- 何がうまくいかなかったのか
この思考と試行の履歴こそが経験です。
実績がなくてもExperienceは作れる
ここで重要な事実があります。
Experienceは「過去にあるもの」ではなく
「現在進行形で作るもの」
つまり、
- 小さな検証
- 小さな失敗
- 小さな改善
これらを
正直に・具体的に書くことで
Experienceは成立します。
AIはExperienceを奪うのか？
答えは NO です。
AIができるのは、
- 情報の整理
- 一般論の補足
- 表現の言語化
だけです。
逆に言えば、
判断・感情・迷い・切り捨ては
人間にしか書けません。
AIを使ってExperienceを強化する方法
AIを「執筆者」にすると、
Experienceは薄まります。
しかし
「編集者」として使うと逆です。
- 自分の体験を書く
- AIに構成を整えさせる
- 抜けている視点を指摘させる
こうすることで、
経験は「伝わる形」に変換されます。
Experienceは“記事単体”では弱い
Experienceが最も強くなるのは、
サイト構造の中に組み込まれたときです。
- 柱記事：全体思想
- 枝記事：判断基準
- 実践ログ：試行錯誤
これらが連動すると、
Experienceは 点ではなく線 になります。
当サイトがExperienceを作りやすい理由
このサイトでは、
- 完成ノウハウを売っていない
- 試行錯誤の過程を公開している
- Jogtimeという検証用サイトがある
という構造を取っています。
つまり、
Experienceを「後付け」ではなく
「前提」として設計しているのです。
Experienceがあるサイトとないサイトの差
Experienceがあるサイトは、
- 記事にブレがない
- 判断基準が一貫している
- 読者が「納得」する
一方で、
Experienceがないサイトは、
- どこかで読んだ話
- 誰でも言える結論
- AIとの差が見えない
状態になります。
まとめ
AI時代のSEOで重要なのは、
「AIを使わないこと」ではありません。
- 何をAIに任せ
- 何を自分が書くのか
この線引きこそが、
EEAT、とくにExperienceを作ります。
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