AIを使って作業をしていると、
こんな感覚に陥ることはないでしょうか。
- まだ完成じゃない気がする
- もっと良い表現があるはず
- もう一度AIに聞けば改善できるかもしれない
実はこれ、
AI時代に最も多い「判断停止エラー」です。
この記事では、
「まだ良くできるはず」という思考が
なぜ判断を止め、成果から遠ざけるのかを整理します。
「改善できる」と「改善すべき」は違う
AIは、常に改善案を出してきます。
- 別パターン
- より丁寧な説明
- さらに洗練された構成
問題は、
改善できる＝改善すべき
と無意識に変換してしまうことです。
AIは「止めどき」を教えてくれない
AIはこう言いません。
ここで十分です
もう次に進みましょう
なぜなら、
AIの役割は「生成」であって
「判断」ではないからです。
止める判断を用意していないと、
改善は無限に続きます。
「まだ良くできるはず」が生まれる瞬間
この判断エラーは、
次のタイミングで発生しやすくなります。
ゴールが成果ではなく「完成度」になっているとき
- 文章として美しいか
- 設計として洗練されているか
- プロっぽいか
これらはすべて
成果ではなく完成度の指標です。
完成度をゴールにすると、
改善は終わりません。
思想と実務が直接つながっているとき
思想はある。
やりたいことも分かっている。
しかし、
「どこで判断するか」が設計されていない。
この状態では、
実務の中で判断が止まり、
AIに確認を取り続けることになります。
👉 ここが、
判断設計が必要になるポイントです。
この判断エラーが危険な理由
このエラーが厄介なのは、
一見すると真面目で向上心がある状態に見えることです。
努力している感覚がある
- 調べている
- 考えている
- 改善している
そのため、
まだ足りない
もっとやるべき
と自分を正当化できます。
しかし実際には、
判断を先送りしているだけです。
成果が出ない原因が見えなくなる
判断停止エラーに陥ると、
- なぜ進まないのか分からない
- どこが悪いのか特定できない
- もっと学ぶ必要があると思い込む
結果として、
行動量ではなく思考量だけが増える状態になります。
AIに振り回されない人はどうしているか
AIに振り回されない人は、
この状態に入る前に
ある線を引いています。
「今回の目的」を先に固定している
彼らはこう考えています。
- 今回は60点でいい
- 反応を見てから直す
- これは検証用
つまり、
完成度ではなく
次の判断に進むための材料
として作業を位置づけています。
AIの改善案を「判断対象」にしている
改善案を
即採用しません。
- これは今やる判断か？
- 成果に影響するか？
- 次の工程で十分か？
この問いを通したものだけを使います。
👉 AIは提案者
👉 判断は人間
という役割分担が守られています。
この判断エラーに気づいたらやること
解決策を増やす必要はありません。
まずやるべきは、これだけです。
「改善をやめる理由」を言語化する
- なぜ今はこれでいいのか
- なぜ次に進むのか
- なぜ後回しにするのか
この理由が言語化できれば、
判断は成立しています。
完璧である必要はありません。
シリーズ内での位置づけ
この記事は、
判断エラーの代表例です。
他にも、
- 判断をAIに委ねてしまうエラー
- 情報収集が止まらないエラー
- 正解探しに陥るエラー
などがあります。
まとめ｜判断が止まると、すべてが止まる
AI時代に成果が出ない最大の理由は、
能力不足ではありません。
判断が止まっていることです。
「まだ良くできるはず」と思ったとき、
それは改善のサインではなく、
判断が必要だというサインかもしれません。
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