― AIに何を聞けばいいか分からない理由 ―
はじめに:迷ってしまうのは、能力の問題ではない
サイトを作ろうとしたとき、
- 何を優先すればいいか分からない
- どの情報が正しいか判断できない
- AIに聞こうとしても、質問が浮かばない
こう感じる人はとても多いです。
しかし最初に伝えておきたいのは、
それは「向いていない」からではない
ということです。
知識がない状態では、判断できなくて当然
判断とは、
- 選択肢を比較し
- 優先順位をつけ
- 一つを選ぶ
という行為です。
つまり、
比較材料がなければ判断はできません。
知識がない状態では、
- 何が重要か分からない
- どこを削っていいか分からない
- 失敗の基準も分からない
この状態で迷うのは、むしろ正常です。
AIに質問できないのも、自然な現象
「AIに壁打ちすればいい」と言われても、
- 何を聞けばいいのか分からない
- どこまで聞いていいか分からない
- 回答をどう使えばいいか分からない
という壁に当たります。
これも、
知識不足というより、土台がないだけです。
AIは「何もないところ」からは答えを作れない
AIは優秀ですが、
- 目的
- 前提
- 制約
が与えられないと、
無難で抽象的な回答しか出せません。
結果として、
- 使えそうで使えない
- 正しそうだが判断できない
という状態になります。
過去の失敗:ノウハウを集めたのに成果が出なかった話
ネットビジネスを始めた頃、
- 複数のノウハウを買い
- どれが良いか分からず
- すべてを混ぜて実践した
結果、
何の成果も出なかった。
これは非常によくある失敗です。
原因は努力不足ではありません。
ノウハウ迷走が起きる構造
ノウハウが使えなかった理由は、
- 判断基準がなかった
- 目的が整理されていなかった
- 何を捨てるか決めていなかった
からです。
知識が「点」で存在しても、
設計がなければ意味を持たない。
では、知識はどう補えばいいのか
ここで重要なのは、
いきなり全部を理解しようとしない
ことです。
必要なのは、
判断するための最低限の知識です。
最初に補うべき知識は「全体構造」
具体的には、
- サイトの役割
- 記事の役割
- 導線の考え方
この3つです。
細かいSEOテクニックやツール操作は、
後回しで構いません。
知識は「判断できる単位」で持つ
知識は、
❌ 量
⭕ 判断に使える形
で持つことが重要です。
例えば、
- このページは「信頼構築」
- この記事は「判断補助」
と役割が分かれば、
AIに聞く質問も変わります。
AIに質問できるようになる問いの型
知識が少ない段階では、
次のような質問が有効です。
- 「このページの役割は何だと思う?」
- 「判断を助ける構成になっている?」
- 「迷わせる要素はどこ?」
正解を聞くのではなく、
視点を借りる質問です。
知識 → 仮決め → AI → 修正 の循環
判断できるようになる人は、
- 仮で決める
- AIで揺さぶる
- 修正する
この循環を回しています。
知識は、この循環を回すための
燃料です。
おわりに:迷った経験は、無駄にならない
迷った経験、
ノウハウを混ぜて失敗した経験。
それらはすべて、
- 判断の重要性
- 設計の必要性
を理解するための材料になります。
今迷っているなら、
それは「前に進んでいる証拠」です。

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