今回の実践ログでは、
・GA4
・Google Tag Manager
・Search Console
を使い、
「思想 → 行動 → 数値 → 改善」
を可視化する設計を実装しました。
目的は明確です。
感覚で判断しないため。
設計を語るなら、
数値を取らなければいけない。
今回はその具体的な実装ログを残します。
実装目的の全体設計
今回計測したのは、次の3点です。
- トップページの無料PDF CTAクリック数
- サンクスページ到達率（登録完了）
- 思想ページ読了率（50％→90％）
これは単なるアクセス解析ではありません。
売上逆算モデルの基礎データ取得です。
フェーズ1：無料PDF CTAクリック計測
なぜ計測するのか？
多くの人がやらないこと。
「CTAがどれだけ押されたか」
を正確に把握していない。
しかし、設計視点ではここが出発点です。
トップPV 1,000
↓
CTAクリック 100（10%）
↓
登録完了 30（30%）
この構造が見えなければ、改善できません。
実装内容（GTM）
- トリガー作成
→ クリック – リンクのみ
→ 条件：Click URL に /lp/ またはPDF申請リンク含む - タグ作成
→ GA4イベント
→ event_name：cta_pdf_click - パラメータ設定
page_location
click_text - GA4でカスタムイベント確認
取得したい指標
・CTAクリック率（クリック数 / ページ表示数）
・CTA別パフォーマンス比較
ここで思想が入ります。
CTAはコピーではなく思想の出口。
思想が弱ければクリックされない。
フェーズ2：サンクスページ到達計測
なぜ必要か？
クリック数だけでは不十分。
本当に重要なのは
「登録完了率」
です。
実装方法
方法は2つあります。
方法① サンクスページURLで計測
GTMで
トリガー：ページビュー
条件：Page URL contains /thanks-pdf/
GA4イベント
event_name：pdf_registration_complete
方法② GA4のコンバージョン設定
- 上記イベントをGA4で確認
- 「コンバージョンとしてマーク」
これで
✔ 登録完了数
✔ コンバージョン率
が可視化されます。
判断設計ポイント
もし
CTAクリック 100
登録完了 20
なら、
問題はCTAではなくLP。
ここを分解できるかどうかが設計力。
フェーズ3：思想ページ読了率設計
ここが今回の核心です。
なぜ読了率を取るのか？
思想ページは
「売らないためのページ」
です。
でも、
ここを読まない人は
将来的に売れません。
だから、
読了率を数値化する。
実装内容
1. GTMでスクロールトリガー設定
トリガータイプ：スクロール距離
縦方向
50％
75％
90％
2. GA4イベント設定
event_name：
scroll_50
scroll_75
scroll_90
パラメータ：
page_path
読了率の設計思想
読了率は単純ではありません。
本当に知りたいのは
「50％以上読んだ人のうち、何％が90％まで読んだか」
です。
つまり、
scroll_90 ÷ scroll_50
これが
思想共鳴率
です。
例：
scroll_50：200人
scroll_90：80人
読了率 = 40%
この数値が高いほど、
思想が刺さっている。
低ければ、
・文章が長い
・構造が弱い
・導入がズレている
可能性があります。
フェーズ4：Search Consoleとの接続
思想ページの
・表示回数
・CTR
・掲載順位
を分析。
もし
表示はあるがCTRが低い場合、
タイトルが弱い。
表示自体が少ないなら、
内部リンク設計が弱い。
数値を売上へ接続する
ここからが設計です。
例：
トップPV 2,000
CTAクリック率 12% → 240
登録率 35% → 84
教材成約率 5% → 4人
単価 29,800円
売上 119,200円
このモデルを逆算すると、
どこを改善すべきか明確になります。
実践で見えた課題
今回の実装で気づいたこと。
✔ 思想ページ読了率は想像より低い
✔ CTAクリックはコピーに依存する
✔ 登録率はフォームUIで変わる
つまり、
設計 × 体験 × 数値
の統合が必要。
思想と計測の統合
多くの人は
思想を語る
でも計測しない。
あるいは
数値を追う
でも思想がない。
本来は両方必要。
思想は方向
数値は修正装置
この二つが揃ったとき、
サイトは事業になります。
行動ワーク
この記事を読んだら、
① CTAクリックを計測しているか確認
② サンクス到達率を可視化
③ 思想ページ読了率を取得
④ 読了率から文章改善仮説を立てる
ここまでやって初めて
設計者です。
今後の改善予定
・CTA別ABテスト
・スクロール＋滞在時間の複合分析
・読了率と購入率の相関分析
・ヒートマップとの統合
ここまでやります。
まとめ
今回の実践ログは、
単なるGA4設定ではありません。
「売上に接続する数値設計」
です。
設計とは、
思想と数値をつなぐこと。
これからも、
感覚ではなく構造で進めます。
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