ビジネスを成功させるために必要な相乗効果を発揮する”信用”とは?

ビジネスで成功しようとしたときに、一人で行う場合でも複数人で行う場合でも人との交流なくして成果を挙げていくことは難しいです。

アフィリエイトのようにインターネットを活用してパソコン1台あれば、どこにいても一人で作業すればいいようなビジネスモデルにおいても人とのつながりがあることによって成功への道が近くなります。

中には完全に一人でビジネスを成功まで持っていける人もいるでしょうが、すべての人がそのような能力に恵まれているわけではなく、人との縁の中で生きているわけですから、人間関係というのはとても大切になってきます。

ここでは、ビジネスを成功に導くために必要な人を信用することについて考えていきます。

人を信用することがビジネスだけでなく社会の中で良好な関係を築く一歩

人を信用することがビジネスにおいても、夫婦関係においてもとても重要な一歩になります。

人に仕事を任せることで、自分の時間を他のことに有意義に活用することができますし、人の成長を助けることにもつながります。

人に仕事を任せるといっても、自分の方法で自分の思ったとおりに行動してくれるとは限りません。

中には自分の思ったとおりに行動しないことに対して苛立ちや不満を抱えることになるかもしれません。

人を信用しないとビジネスでも悪循環となり自分に悪影響が返ってくる

だからといって人を信用せずにいたらどうなるのかを考えてみましょう。

人が信用できなければ人の行動に対して、一つ一つが気になって仕方なくなってしまいます。

全て自分の思い通りに行かせたいため、人に仕事をフルことがなくなりすべて自分でしなければならなくなります。

そうすると、自分に対して相当な負担がかかりますし、周りの人も成長することはありません。

自分が頑張れる間はまだ何とか切り抜けることができるかもしれませんが、しんどい状況というのは長続きはしません。どこかで破綻するでしょう。

また、人に仕事を振ったとしてもいちいち監視をして仕事の内容に指示をしたり注文をつけたりすることにつながってしまいます。

そうなれば自主性は育たないし、相手を不快にしてしまうでしょう。

このような状況になってしまうとビジネスを行う環境が悪化してしまい、自分も他の人も良質なパフォーマンスを発揮することができなくなり結果を出せるような状態ではなくなってしまいます。

ビジネスではお互いに信用し合うことで相乗効果が見込める

相手を信用しないことによって起こる弊害と言うものは理解していただけたかと思います。

人との関係の中で弊害やお互いがぶつかり合うことなく進めることでもスムーズに物事が進むかもしれませんが、人を信用するということは相乗効果を発揮することができ、ビジネスを加速させることにつながります。

人と言うのは名誉欲がありますから、人に信用されることに対して悪い気持ちは持ちません。

むしろ、人に信用されれば好感を抱いて、より良い結果を出そうと頑張る気持ちが起きてきます。

アフィリエイトのようなインターネットのビジネスでパソコンに向き合って行うようなビジネスでも、紹介する案件や会社、担当者を信用してより良く紹介していくことによって、特別単価として報酬を割高に設定してもらえることがあるかもしれません。

特別単価が出ることによって1件ごとの報酬が増えていくわけですから、アクセス数や成約率が変わらなくても売り上げは伸びていきます。

このように、人を信用するということは相乗効果を発揮することにつながるのです。

とはいっても、誰彼かまわず信用すればいいということではありません。

すべての人を信用するわけではない!相手を見極めることが肝要

人を信用することで、相乗効果を発揮できるという話をしましたが、すべての人が信用できるかといえば、そうではありません。

暗号通貨の世界にはICOといって新規に資金調達を行いやすい仕組みがありますが、詐欺案件が横行しました。

2018年に価格が大きく低迷したのも詐欺案件の横行による各国の規制が影響していると言われていますが、どの業界にも詐欺師が存在するでしょう。

「必ず儲かる」という謳い文句と共にもっともらしい説明をして人を信用させるわけですが、ビジネスで信用した方が良いといっても詐欺師を信用する必要はありません。

本当に信用できる人なのかどうかをしっかりと見極めることが肝要です。

相手と直接会って自分の五感を使って信用できるかどうかを確かめることが大切ですし、本当に信用できると思える人と一緒にビジネスをしていきたいですね。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

コメント

コメントする

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください

目次